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降日期 名称 缩略图 尺寸 用户 说明 版本
2017年2月16日 (四) 01:50 5 best local memory 50 top 50 weijin 1th model.ckpt+cost=181.362346255 15.0.txt.pdf （文件） 231 KB Zhangjy   1
2017年2月16日 (四) 01:48 5 best local memory 50 top 50 qiliang 1th model.ckpt+cost=181.362346255 15.0.pdf （文件） 215 KB Zhangjy   1
2017年2月16日 (四) 01:45 5 best local memory 50 top 50 dufu 1th model.ckpt+cost=181.362346255 15.0.pdf （文件） 334 KB Zhangjy   1
2017年2月16日 (四) 01:44 5 best local memory 50 top 50 baijuyi 1th model.ckpt+cost=181.362346255 15.0.pdf （文件） 356 KB Zhangjy   1
2017年2月16日 (四) 01:40 5 best local memory 50 top 50 libai 1th model.ckpt+cost=181.362346255 15.0.pdf （文件） 316 KB Zhangjy   1
2017年2月15日 (三) 08:45 Song 1 best local memory 50 top 50 only mem.pdf （文件） 317 KB Zhangjy   1
2017年2月15日 (三) 08:34 Weijin 1 best local memory 50 top 50 only mem.pdf （文件） 225 KB Zhangjy   1
2017年2月15日 (三) 08:27 Qiliang 1 best local memory 50 top 50 only mem.pdf （文件） 211 KB Zhangjy   2
2017年2月15日 (三) 06:29 Dufu 1 best local memory 50 top 50 only mem.pdf （文件） 328 KB Zhangjy   1
2017年2月15日 (三) 06:24 Baijuyi 1 best local memory 50 top 50 only mem.txt.pdf （文件） 358 KB Zhangjy   1
2017年2月15日 (三) 06:21 Libai 1 best local memory 50 top 50 only mem.pdf （文件） 318 KB Zhangjy   1
2017年2月15日 (三) 03:42 1 best local memory 50 top 50 weights 20.0.pdf （文件） 415 KB Zhangjy   1
2017年2月15日 (三) 03:40 1 best local memory 50 top 50 weights 15.0.pdf （文件） 387 KB Zhangjy   1
2017年2月15日 (三) 03:08 1 best local memory 20 top 5.pdf （文件） 411 KB Zhangjy   1
2017年2月14日 (二) 14:28 1 best local memory 10 top 2.pdf （文件） 424 KB Zhangjy   1
2017年2月14日 (二) 13:06 1 best local memory 1 top 1.pdf （文件） 416 KB Zhangjy   1
2017年2月14日 (二) 08:38 Libai 5 best local 500.pdf （文件） 366 KB Zhangjy   1
2017年2月14日 (二) 02:25 5 best 2 iteration.pdf （文件） 78 KB Zhangjy   1
2017年2月14日 (二) 02:24 1 best 2 iteration.pdf （文件） 60 KB Zhangjy   1
2017年2月14日 (二) 00:30 5 best.pdf （文件） 274 KB Zhangjy   1
2017年2月14日 (二) 00:30 C0.pdf （文件） 180 KB Zhangjy   1
2017年2月13日 (一) 09:02 Train 24 1067.png （文件） 29 KB Xingchao   1
2017年2月13日 (一) 09:02 Train 23 1060.png （文件） 29 KB Xingchao   1
2017年2月13日 (一) 04:18 UNDERSTANDING DEEP LEARNING REQUIRES RETHINKING GENERALIZATION.pdf （文件） 344 KB Wangyang   1
2017年2月10日 (五) 02:22 Local attention comp.pdf （文件） 44 KB Zhangjy   1
2017年2月10日 (五) 01:33 Local attention new attention.pdf （文件） 32 KB Zhangjy   1
2017年2月9日 (四) 09:00 NewAttention.pdf （文件） 71 KB Zhangjy   1
2017年2月9日 (四) 01:02 LOCAL MEMORY.pdf （文件） 295 KB Zhangjy   1
2017年2月8日 (三) 05:53 Wasserstein GAN.pdf （文件） 8.38 MB Wangyang   1
2017年2月8日 (三) 05:49 TOWARDS PRINCIPLED METHODS FOR TRAINING.pdf （文件） 553 KB Wangyang   1
2017年2月8日 (三) 05:46 Value-iteration-networks.pdf （文件） 517 KB Wangyang   1
2017年2月1日 (三) 00:51 NeuralMemory.pdf （文件） 203 KB Zhangjy   1
2017年1月22日 (日) 06:17 Last memory.pdf （文件） 299 KB Zhangjy   1
2017年1月22日 (日) 06:16 First memory.pdf （文件） 206 KB Zhangjy   1
2017年1月22日 (日) 06:03 Yun p.pdf （文件） 434 KB Zhangjy   2
2017年1月22日 (日) 02:11 Yun z.pdf （文件） 328 KB Zhangjy   1
2017年1月18日 (三) 08:01 Github 简易教程 .pdf （文件） 739 KB Tangzy   1
2017年1月18日 (三) 05:40 Cnn compare of training using.pdf （文件） 12 KB Zhangyuxin   1
2017年1月16日 (一) 11:41 Kazak newtest merge mor.png （文件） 11 KB Shiying   1
2017年1月16日 (一) 04:52 Testset-10stocks-cnn.png （文件） 122 KB Zhangyuxin   1
2017年1月16日 (一) 04:48 Trainset-with-10stocks-cnn.png （文件） 68 KB Zhangyuxin   1
2017年1月16日 (一) 04:48 Nmt mn result summary.xlsx （文件） 118 KB Fengyang   2
2017年1月16日 (一) 04:48 Single factor test.pdf （文件） 711 KB Wangyd   1
2017年1月16日 (一) 04:47 Nmt mn report.pdf （文件） 136 KB Fengyang   5
2017年1月14日 (六) 05:56 Chatting data deal.pdf （文件） 201 KB Baizw   1
2017年1月14日 (六) 05:55 RNN-Chatting.v1.pdf （文件） 198 KB Baizw   1
2017年1月13日 (五) 02:13 Cnn predict on several stocks.png （文件） 42 KB Zhangyuxin   1
2017年1月13日 (五) 02:01 Cnn prediction accuracy.png （文件） 23 KB Zhangyuxin   1
2017年1月12日 (四) 12:43 General themes.pdf （文件） 84 KB Zhangjy   1
2017年1月12日 (四) 01:13 Themes.pdf （文件） 41 KB Zhangjy   1

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