第二十九章 AI诗人 - 版本历史

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 ==高级读者==
-*拼凑法, 一种宋词自动生成的遗传算法及其机器实现：[http://www.jos.org.cn/jos/article/pdf/3596?st=article_issue]
+*拼凑法: 一种宋词自动生成的遗传算法及其机器实现：[http://www.jos.org.cn/jos/article/pdf/3596?st=article_issue]
-*概率法：[https://aclanthology.org/C08-1048.pdf Generating Chinese couplets using a statistical MT approach]
+*概率法: Generating Chinese couplets using a statistical MT approach:[https://aclanthology.org/C08-1048.pdf]
-*神经网络法：[https://aclanthology.org/D14-1074.pdf Chinese poetry generation with recurrent neural networks]
+*神经网络法: Chinese poetry generation with recurrent neural networks：[https://aclanthology.org/D14-1074.pdf]
-*宋词的神经网络生成：[https://arxiv.org/pdf/1604.06274.pdf Chinese song iambics generation with neural attention-based model]
+*宋词的神经网络生成： Chinese song iambics generation with neural attention-based model[https://arxiv.org/pdf/1604.06274.pdf]
-*灵活创新性诗歌生成：[https://arxiv.org/pdf/1705.03773.pdf Flexible and Creative Chinese Poetry Generation Using Neural Memory]
+*灵活创新性诗歌生成：Flexible and Creative Chinese Poetry Generation Using Neural Memory[https://arxiv.org/pdf/1705.03773.pdf]
-*清华大学CSLT AI诗人薇薇：[https://arxiv.org/pdf/1606.05829.pdf Can Machine Generate Traditional Chinese Poetry? A Feigenbaum Test]
+*清华大学CSLT AI诗人薇薇：Can Machine Generate Traditional Chinese Poetry? A Feigenbaum Test[https://arxiv.org/pdf/1606.05829.pdf]
-*图片流作诗：[https://dl.acm.org/doi/pdf/10.1145/3240508.3241910 Images2Poem : Generating Chinese Poetry from Image Streams]
+*图片流作诗：Images2Poem : Generating Chinese Poetry from Image Streams[https://dl.acm.org/doi/pdf/10.1145/3240508.3241910 ]

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 ==高级读者==
-*拼凑法：[http://www.jos.org.cn/jos/article/pdf/3596?st=article_issue 一种宋词自动生成的遗传算法及其机器实现]
+*拼凑法, 一种宋词自动生成的遗传算法及其机器实现：[http://www.jos.org.cn/jos/article/pdf/3596?st=article_issue]
 *概率法：[https://aclanthology.org/C08-1048.pdf Generating Chinese couplets using a statistical MT approach]
 *神经网络法：[https://aclanthology.org/D14-1074.pdf Chinese poetry generation with recurrent neural networks]

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 *百度百科：诗歌 [https://baike.baidu.com/item/%E8%AF%97%E6%AD%8C/5555]
 *百度百科：绝句律诗的格律 [https://baike.baidu.com/item/%E7%BB%9D%E5%8F%A5%E5%BE%8B%E8%AF%97%E6%A0%BC%E5%BE%8B/4503398?fr=aladdin]
-*AI100问：AI如何成为诗人 [http://166.111.134.44:7777/caiyq/ai100/pdf/AI-100-70-%E6%9C%BA%E5%99%A8%E5%A6%82%E4%BD%95%E6%88%90%E4%B8%BA%E8%AF%97%E4%BA%BA.pdf]
+*AI100问：AI如何成为诗人 [http://aigraph.cslt.org/ai100/pdf/AI-100-70-%E6%9C%BA%E5%99%A8%E5%A6%82%E4%BD%95%E6%88%90%E4%B8%BA%E8%AF%97%E4%BA%BA.pdf]
 *以画入诗原文：[https://ojs.aaai.org/index.php/AAAI/article/view/12001/11860  How images inspire poems: Generating classical chinese poetry from images with memory networks]
 *百度百科：诗学含英 [https://baike.baidu.com/item/%E8%AF%97%E5%AD%A6%E5%90%AB%E8%8B%B1/4888951?fr=aladdin]

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 *百度百科：诗学含英 [https://baike.baidu.com/item/%E8%AF%97%E5%AD%A6%E5%90%AB%E8%8B%B1/4888951?fr=aladdin]
 *《笠翁对韵》全文阅读 [http://xh.5156edu.com/page/z7550m1720j20012.html]
 ==演示链接==
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 *一个基于Keras的notebook程序，应用起来更简单[https://github.com/youyuge34/Poems_generator_Keras]
 *用UER[https://github.com/dbiir/UER-py/]训练出的transformer模型，转成hugging face transformers模式[https://github.com/huggingface/transformers]，可直接用预训练模型测试性能。注意，需要装transformers。实测TF模型可用，pytorch模型有问题。[https://huggingface.co/uer/gpt2-chinese-poem]

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 *图片流作诗：[https://dl.acm.org/doi/pdf/10.1145/3240508.3241910 Images2Poem : Generating Chinese Poetry from Image Streams]
-==链接==
+==演示链接==
 *2011年非神经网络诗人 [http://tssc.sinaapp.com/ ]
 *诗三百人工智能诗人 [https://www.aichpoem.net/#/shisanbai/poem]

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 *Pytorch book中一个简单的RNN-CHAR生成古诗的github代码库 [https://github.com/chenyuntc/pytorch-book/tree/master/chapter09-neural_poet_RNN ]
 *一个基于Keras的notebook程序，应用起来更简单[https://github.com/youyuge34/Poems_generator_Keras]
-*用UER训练出的transformer模型，转成hugging face transformers模式，可直接用预训练模型测试性能。注意，需要装transformers。实测TF模型可用，pytorch模型有问题。[https://huggingface.co/uer/gpt2-chinese-poem]
+*用UER[https://github.com/dbiir/UER-py/]训练出的transformer模型，转成hugging face transformers模式[https://github.com/huggingface/transformers]，可直接用预训练模型测试性能。注意，需要装transformers。实测TF模型可用，pytorch模型有问题。[https://huggingface.co/uer/gpt2-chinese-poem]

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	*Pytorch book中一个简单的RNN-CHAR生成古诗的github代码库 [https://github.com/chenyuntc/pytorch-book/tree/master/chapter09-neural_poet_RNN ]		*Pytorch book中一个简单的RNN-CHAR生成古诗的github代码库 [https://github.com/chenyuntc/pytorch-book/tree/master/chapter09-neural_poet_RNN ]
	*一个基于Keras的notebook程序，应用起来更简单[https://github.com/youyuge34/Poems_generator_Keras]		*一个基于Keras的notebook程序，应用起来更简单[https://github.com/youyuge34/Poems_generator_Keras]
		+	*用UER训练出的transformer模型，转成hugging face transformers模式，可直接用预训练模型测试性能。注意，需要装transformers。实测TF模型可用，pytorch模型有问题。[https://huggingface.co/uer/gpt2-chinese-poem]

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	*中国诗歌数据库 [https://github.com/chinese-poetry/chinese-poetry]		*中国诗歌数据库 [https://github.com/chinese-poetry/chinese-poetry]
	*Pytorch book中一个简单的RNN-CHAR生成古诗的github代码库 [https://github.com/chenyuntc/pytorch-book/tree/master/chapter09-neural_poet_RNN ]		*Pytorch book中一个简单的RNN-CHAR生成古诗的github代码库 [https://github.com/chenyuntc/pytorch-book/tree/master/chapter09-neural_poet_RNN ]
		+	*一个基于Keras的notebook程序，应用起来更简单[https://github.com/youyuge34/Poems_generator_Keras]