http://www.cslt.org/mediawiki/index.php?action=history&feed=atom&title=%E6%95%99%E5%AD%A6%E5%8F%82%E8%80%83-08 2026-04-04T07:57:33Z 本wiki的该页面的版本历史 MediaWiki 1.23.3 http://www.cslt.org/mediawiki/index.php?title=%E6%95%99%E5%AD%A6%E5%8F%82%E8%80%83-08&diff=38607&oldid=prev 2022-07-27T05:07:23Z

<p></p> <table class='diff diff-contentalign-left'> <col class='diff-marker' /> <col class='diff-content' /> <col class='diff-marker' /> <col class='diff-content' /> <tr style='vertical-align: top;'> <td colspan='2' style="background-color: white; color:black; text-align: center;">←上一版本</td> <td colspan='2' style="background-color: white; color:black; text-align: center;">2022年7月27日 (三) 05:07的版本</td> </tr><tr><td colspan="2" class="diff-lineno">第11行：</td> <td colspan="2" class="diff-lineno">第11行：</td></tr> <tr><td class='diff-marker'>&#160;</td><td style="background-color: #f9f9f9; color: #333333; font-size: 88%; border-style: solid; border-width: 1px 1px 1px 4px; border-radius: 0.33em; border-color: #e6e6e6; vertical-align: top; white-space: pre-wrap;"><div>===图像处理===</div></td><td class='diff-marker'>&#160;</td><td style="background-color: #f9f9f9; color: #333333; font-size: 88%; border-style: solid; border-width: 1px 1px 1px 4px; border-radius: 0.33em; border-color: #e6e6e6; vertical-align: top; white-space: pre-wrap;"><div>===图像处理===</div></td></tr> <tr><td class='diff-marker'>&#160;</td><td style="background-color: #f9f9f9; color: #333333; font-size: 88%; border-style: solid; border-width: 1px 1px 1px 4px; border-radius: 0.33em; border-color: #e6e6e6; vertical-align: top; white-space: pre-wrap;"></td><td class='diff-marker'>&#160;</td><td style="background-color: #f9f9f9; color: #333333; font-size: 88%; border-style: solid; border-width: 1px 1px 1px 4px; border-radius: 0.33em; border-color: #e6e6e6; vertical-align: top; white-space: pre-wrap;"></td></tr> <tr><td class='diff-marker'>−</td><td style="color:black; font-size: 88%; border-style: solid; border-width: 1px 1px 1px 4px; border-radius: 0.33em; border-color: #ffe49c; vertical-align: top; white-space: pre-wrap;"><div>*<del class="diffchange diffchange-inline">深度神经网络可以学习到图像背后的变化量，从而实现非常强大的图像处理能力。如美颜，通过提取“漂亮因子”，把人脸变得更加漂亮；通过分离内容和风格，实现风格转换；通过提取面部表情因子，实现人的表情变化。</del></div></td><td class='diff-marker'>+</td><td style="color:black; font-size: 88%; border-style: solid; border-width: 1px 1px 1px 4px; border-radius: 0.33em; border-color: #a3d3ff; vertical-align: top; white-space: pre-wrap;"><div>*<ins class="diffchange diffchange-inline">深度神经网络可以学习到图像背后的变化量，从而实现非常强大的图像处理能力。</ins></div></td></tr> <tr><td colspan="2">&#160;</td><td class='diff-marker'>+</td><td style="color:black; font-size: 88%; border-style: solid; border-width: 1px 1px 1px 4px; border-radius: 0.33em; border-color: #a3d3ff; vertical-align: top; white-space: pre-wrap;"><div><ins class="diffchange diffchange-inline">*在美颜任务中，网络通过提取跟面容美丽程度相关的“漂亮因子”，并用明星人脸的漂亮因子替换普通人的漂亮因子，从而把人脸变得更加漂亮。</ins></div></td></tr> <tr><td colspan="2">&#160;</td><td class='diff-marker'>+</td><td style="color:black; font-size: 88%; border-style: solid; border-width: 1px 1px 1px 4px; border-radius: 0.33em; border-color: #a3d3ff; vertical-align: top; white-space: pre-wrap;"><div><ins class="diffchange diffchange-inline">*在绘画风格转换任务中，神经网络将图像内容和图像风格通过分离内容和风格。通过提取名画的风格因子，并将这一因子替换一张照片的风格因子，即可实现风格转换，让计算机成为油画大师。</ins></div></td></tr> <tr><td colspan="2">&#160;</td><td class='diff-marker'>+</td><td style="color:black; font-size: 88%; border-style: solid; border-width: 1px 1px 1px 4px; border-radius: 0.33em; border-color: #a3d3ff; vertical-align: top; white-space: pre-wrap;"><div><ins class="diffchange diffchange-inline">*在人脸表情变化任务中，神经网络将人的脸型和表情因子进行分离，之后对面部表情因子进行变化，即可实现人的表情变化。</ins></div></td></tr> <tr><td class='diff-marker'>&#160;</td><td style="background-color: #f9f9f9; color: #333333; font-size: 88%; border-style: solid; border-width: 1px 1px 1px 4px; border-radius: 0.33em; border-color: #e6e6e6; vertical-align: top; white-space: pre-wrap;"></td><td class='diff-marker'>&#160;</td><td style="background-color: #f9f9f9; color: #333333; font-size: 88%; border-style: solid; border-width: 1px 1px 1px 4px; border-radius: 0.33em; border-color: #e6e6e6; vertical-align: top; white-space: pre-wrap;"></td></tr> <tr><td class='diff-marker'>&#160;</td><td style="background-color: #f9f9f9; color: #333333; font-size: 88%; border-style: solid; border-width: 1px 1px 1px 4px; border-radius: 0.33em; border-color: #e6e6e6; vertical-align: top; white-space: pre-wrap;"></td><td class='diff-marker'>&#160;</td><td style="background-color: #f9f9f9; color: #333333; font-size: 88%; border-style: solid; border-width: 1px 1px 1px 4px; border-radius: 0.33em; border-color: #e6e6e6; vertical-align: top; white-space: pre-wrap;"></td></tr> <tr><td class='diff-marker'>&#160;</td><td style="background-color: #f9f9f9; color: #333333; font-size: 88%; border-style: solid; border-width: 1px 1px 1px 4px; border-radius: 0.33em; border-color: #e6e6e6; vertical-align: top; white-space: pre-wrap;"><div>===语音处理===</div></td><td class='diff-marker'>&#160;</td><td style="background-color: #f9f9f9; color: #333333; font-size: 88%; border-style: solid; border-width: 1px 1px 1px 4px; border-radius: 0.33em; border-color: #e6e6e6; vertical-align: top; white-space: pre-wrap;"><div>===语音处理===</div></td></tr> <tr><td class='diff-marker'>&#160;</td><td style="background-color: #f9f9f9; color: #333333; font-size: 88%; border-style: solid; border-width: 1px 1px 1px 4px; border-radius: 0.33em; border-color: #e6e6e6; vertical-align: top; white-space: pre-wrap;"></td><td class='diff-marker'>&#160;</td><td style="background-color: #f9f9f9; color: #333333; font-size: 88%; border-style: solid; border-width: 1px 1px 1px 4px; border-radius: 0.33em; border-color: #e6e6e6; vertical-align: top; white-space: pre-wrap;"></td></tr> <tr><td class='diff-marker'>−</td><td style="color:black; font-size: 88%; border-style: solid; border-width: 1px 1px 1px 4px; border-radius: 0.33em; border-color: #ffe49c; vertical-align: top; white-space: pre-wrap;"><div>*<del class="diffchange diffchange-inline">人的声音是重要的信息载体。当前的人工智能技术可以让机器发声，实现非常自由的声音合成与转换；同时也可以识别出声音的内容，应用于家居报警器中，可以当发生危险时通过语音呼救。</del></div></td><td class='diff-marker'>+</td><td style="color:black; font-size: 88%; border-style: solid; border-width: 1px 1px 1px 4px; border-radius: 0.33em; border-color: #a3d3ff; vertical-align: top; white-space: pre-wrap;"><div>*<ins class="diffchange diffchange-inline">人的声音是重要的信息载体。当前的人工智能技术可以让机器发声，实现非常自由的声音合成与转换。这一技术广泛应用于导航，医院叫号，火车站和机场广播等场景中。</ins></div></td></tr> <tr><td colspan="2">&#160;</td><td class='diff-marker'>+</td><td style="color:black; font-size: 88%; border-style: solid; border-width: 1px 1px 1px 4px; border-radius: 0.33em; border-color: #a3d3ff; vertical-align: top; white-space: pre-wrap;"><div><ins class="diffchange diffchange-inline">*声音也可以作为快速报警的新途径。例如，分音塔的老人家居报警器，当老人发生危险滑倒时，通过语音可以呼救救援人员给以帮助。</ins></div></td></tr> <tr><td class='diff-marker'>&#160;</td><td style="background-color: #f9f9f9; color: #333333; font-size: 88%; border-style: solid; border-width: 1px 1px 1px 4px; border-radius: 0.33em; border-color: #e6e6e6; vertical-align: top; white-space: pre-wrap;"></td><td class='diff-marker'>&#160;</td><td style="background-color: #f9f9f9; color: #333333; font-size: 88%; border-style: solid; border-width: 1px 1px 1px 4px; border-radius: 0.33em; border-color: #e6e6e6; vertical-align: top; white-space: pre-wrap;"></td></tr> <tr><td class='diff-marker'>&#160;</td><td style="background-color: #f9f9f9; color: #333333; font-size: 88%; border-style: solid; border-width: 1px 1px 1px 4px; border-radius: 0.33em; border-color: #e6e6e6; vertical-align: top; white-space: pre-wrap;"></td><td class='diff-marker'>&#160;</td><td style="background-color: #f9f9f9; color: #333333; font-size: 88%; border-style: solid; border-width: 1px 1px 1px 4px; border-radius: 0.33em; border-color: #e6e6e6; vertical-align: top; white-space: pre-wrap;"></td></tr> </table>

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<p>‎<span dir="auto"><span class="autocomment">教学内容</span></span></p> <table class='diff diff-contentalign-left'> <col class='diff-marker' /> <col class='diff-content' /> <col class='diff-marker' /> <col class='diff-content' /> <tr style='vertical-align: top;'> <td colspan='2' style="background-color: white; color:black; text-align: center;">←上一版本</td> <td colspan='2' style="background-color: white; color:black; text-align: center;">2022年7月26日 (二) 15:41的版本</td> </tr><tr><td colspan="2" class="diff-lineno">第7行：</td> <td colspan="2" class="diff-lineno">第7行：</td></tr> <tr><td class='diff-marker'>&#160;</td><td style="background-color: #f9f9f9; color: #333333; font-size: 88%; border-style: solid; border-width: 1px 1px 1px 4px; border-radius: 0.33em; border-color: #e6e6e6; vertical-align: top; white-space: pre-wrap;"></td><td class='diff-marker'>&#160;</td><td style="background-color: #f9f9f9; color: #333333; font-size: 88%; border-style: solid; border-width: 1px 1px 1px 4px; border-radius: 0.33em; border-color: #e6e6e6; vertical-align: top; white-space: pre-wrap;"></td></tr> <tr><td class='diff-marker'>&#160;</td><td style="background-color: #f9f9f9; color: #333333; font-size: 88%; border-style: solid; border-width: 1px 1px 1px 4px; border-radius: 0.33em; border-color: #e6e6e6; vertical-align: top; white-space: pre-wrap;"><div>==教学内容==</div></td><td class='diff-marker'>&#160;</td><td style="background-color: #f9f9f9; color: #333333; font-size: 88%; border-style: solid; border-width: 1px 1px 1px 4px; border-radius: 0.33em; border-color: #e6e6e6; vertical-align: top; white-space: pre-wrap;"><div>==教学内容==</div></td></tr> <tr><td class='diff-marker'>−</td><td style="color:black; font-size: 88%; border-style: solid; border-width: 1px 1px 1px 4px; border-radius: 0.33em; border-color: #ffe49c; vertical-align: top; white-space: pre-wrap;"><div><del style="font-weight: bold; text-decoration: none;"></del></div></td><td colspan="2">&#160;</td></tr> <tr><td class='diff-marker'>−</td><td style="color:black; font-size: 88%; border-style: solid; border-width: 1px 1px 1px 4px; border-radius: 0.33em; border-color: #ffe49c; vertical-align: top; white-space: pre-wrap;"><div><del style="font-weight: bold; text-decoration: none;">===日新月异的人工智能===</del></div></td><td colspan="2">&#160;</td></tr> <tr><td class='diff-marker'>−</td><td style="color:black; font-size: 88%; border-style: solid; border-width: 1px 1px 1px 4px; border-radius: 0.33em; border-color: #ffe49c; vertical-align: top; white-space: pre-wrap;"><div><del style="font-weight: bold; text-decoration: none;"></del></div></td><td colspan="2">&#160;</td></tr> <tr><td class='diff-marker'>−</td><td style="color:black; font-size: 88%; border-style: solid; border-width: 1px 1px 1px 4px; border-radius: 0.33em; border-color: #ffe49c; vertical-align: top; white-space: pre-wrap;"><div><del style="font-weight: bold; text-decoration: none;">*人工智能经过曲折的历史进程，目前正进入历史快车道。特别是，除了传统人工智能领域快速发展，新兴领域不断出现，人工智能渗透到各行各业</del></div></td><td colspan="2">&#160;</td></tr> <tr><td class='diff-marker'>−</td><td style="color:black; font-size: 88%; border-style: solid; border-width: 1px 1px 1px 4px; border-radius: 0.33em; border-color: #ffe49c; vertical-align: top; white-space: pre-wrap;"><div><del style="font-weight: bold; text-decoration: none;">*人工智能的这一发展具有历史必然。首先，数据的积累使得基于学习的人工智能有了爆发的基础，从数据中学习到的知识具有可能超过人类经验的可能。第二，计算机的计算性能大幅提高，使复杂模型计算成为可能。第三，以深度学习为代表的新一代计算方法具有极强的学习能力</del></div></td><td colspan="2">&#160;</td></tr> <tr><td class='diff-marker'>&#160;</td><td style="background-color: #f9f9f9; color: #333333; font-size: 88%; border-style: solid; border-width: 1px 1px 1px 4px; border-radius: 0.33em; border-color: #e6e6e6; vertical-align: top; white-space: pre-wrap;"></td><td class='diff-marker'>&#160;</td><td style="background-color: #f9f9f9; color: #333333; font-size: 88%; border-style: solid; border-width: 1px 1px 1px 4px; border-radius: 0.33em; border-color: #e6e6e6; vertical-align: top; white-space: pre-wrap;"></td></tr> <tr><td class='diff-marker'>&#160;</td><td style="background-color: #f9f9f9; color: #333333; font-size: 88%; border-style: solid; border-width: 1px 1px 1px 4px; border-radius: 0.33em; border-color: #e6e6e6; vertical-align: top; white-space: pre-wrap;"></td><td class='diff-marker'>&#160;</td><td style="background-color: #f9f9f9; color: #333333; font-size: 88%; border-style: solid; border-width: 1px 1px 1px 4px; border-radius: 0.33em; border-color: #e6e6e6; vertical-align: top; white-space: pre-wrap;"></td></tr> <tr><td colspan="2" class="diff-lineno">第42行：</td> <td colspan="2" class="diff-lineno">第37行：</td></tr> <tr><td class='diff-marker'>&#160;</td><td style="background-color: #f9f9f9; color: #333333; font-size: 88%; border-style: solid; border-width: 1px 1px 1px 4px; border-radius: 0.33em; border-color: #e6e6e6; vertical-align: top; white-space: pre-wrap;"><div>*AI近年来最大的进展是在科学研究中大显身手。它可以通过识别蝴蝶翅膀的纹理，发现同一地区物种间的互相拟态证据。它可以通过二维扫描的切片图案还原物质的三维结构。它可以通过氨基酸序列来预测蛋白质结构，从而得到蛋白质的功能。</div></td><td class='diff-marker'>&#160;</td><td style="background-color: #f9f9f9; color: #333333; font-size: 88%; border-style: solid; border-width: 1px 1px 1px 4px; border-radius: 0.33em; border-color: #e6e6e6; vertical-align: top; white-space: pre-wrap;"><div>*AI近年来最大的进展是在科学研究中大显身手。它可以通过识别蝴蝶翅膀的纹理，发现同一地区物种间的互相拟态证据。它可以通过二维扫描的切片图案还原物质的三维结构。它可以通过氨基酸序列来预测蛋白质结构，从而得到蛋白质的功能。</div></td></tr> <tr><td class='diff-marker'>&#160;</td><td style="background-color: #f9f9f9; color: #333333; font-size: 88%; border-style: solid; border-width: 1px 1px 1px 4px; border-radius: 0.33em; border-color: #e6e6e6; vertical-align: top; white-space: pre-wrap;"><div>*AI甚至可以自己做实验</div></td><td class='diff-marker'>&#160;</td><td style="background-color: #f9f9f9; color: #333333; font-size: 88%; border-style: solid; border-width: 1px 1px 1px 4px; border-radius: 0.33em; border-color: #e6e6e6; vertical-align: top; white-space: pre-wrap;"><div>*AI甚至可以自己做实验</div></td></tr> <tr><td colspan="2">&#160;</td><td class='diff-marker'>+</td><td style="color:black; font-size: 88%; border-style: solid; border-width: 1px 1px 1px 4px; border-radius: 0.33em; border-color: #a3d3ff; vertical-align: top; white-space: pre-wrap;"><div><ins style="font-weight: bold; text-decoration: none;"></ins></div></td></tr> <tr><td colspan="2">&#160;</td><td class='diff-marker'>+</td><td style="color:black; font-size: 88%; border-style: solid; border-width: 1px 1px 1px 4px; border-radius: 0.33em; border-color: #a3d3ff; vertical-align: top; white-space: pre-wrap;"><div><ins style="font-weight: bold; text-decoration: none;"></ins></div></td></tr> <tr><td colspan="2">&#160;</td><td class='diff-marker'>+</td><td style="color:black; font-size: 88%; border-style: solid; border-width: 1px 1px 1px 4px; border-radius: 0.33em; border-color: #a3d3ff; vertical-align: top; white-space: pre-wrap;"><div><ins style="font-weight: bold; text-decoration: none;">===人工智能快速发展的原因===</ins></div></td></tr> <tr><td colspan="2">&#160;</td><td class='diff-marker'>+</td><td style="color:black; font-size: 88%; border-style: solid; border-width: 1px 1px 1px 4px; border-radius: 0.33em; border-color: #a3d3ff; vertical-align: top; white-space: pre-wrap;"><div><ins style="font-weight: bold; text-decoration: none;"></ins></div></td></tr> <tr><td colspan="2">&#160;</td><td class='diff-marker'>+</td><td style="color:black; font-size: 88%; border-style: solid; border-width: 1px 1px 1px 4px; border-radius: 0.33em; border-color: #a3d3ff; vertical-align: top; white-space: pre-wrap;"><div><ins style="font-weight: bold; text-decoration: none;">*人工智能经过曲折的历史进程，目前正进入历史快车道。特别是，除了传统人工智能领域快速发展，新兴领域不断出现，人工智能渗透到各行各业</ins></div></td></tr> <tr><td colspan="2">&#160;</td><td class='diff-marker'>+</td><td style="color:black; font-size: 88%; border-style: solid; border-width: 1px 1px 1px 4px; border-radius: 0.33em; border-color: #a3d3ff; vertical-align: top; white-space: pre-wrap;"><div><ins style="font-weight: bold; text-decoration: none;">*人工智能的这一发展具有历史必然。首先，数据的积累使得基于学习的人工智能有了爆发的基础，从数据中学习到的知识具有可能超过人类经验的可能。第二，计算机的计算性能大幅提高，使复杂模型计算成为可能。第三，以深度学习为代表的新一代计算方法具有极强的学习能力</ins></div></td></tr> </table>

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<p>以“==教学目标== *介绍当前人工智能所取得的成就，激发学生的探索热情 *进一步强化“人工智能用计算模拟人类思维”的基础原...”为内容创建页面</p> <p><b>新页面</b></p><div>==教学目标==<br /> <br /> *介绍当前人工智能所取得的成就，激发学生的探索热情<br /> *进一步强化“人工智能用计算模拟人类思维”的基础原则，理解人工智能的广义性和基础性<br /> *理解人工智能发展的历史必然<br /> <br /> <br /> ==教学内容==<br /> <br /> ===日新月异的人工智能===<br /> <br /> *人工智能经过曲折的历史进程，目前正进入历史快车道。特别是，除了传统人工智能领域快速发展，新兴领域不断出现，人工智能渗透到各行各业<br /> *人工智能的这一发展具有历史必然。首先，数据的积累使得基于学习的人工智能有了爆发的基础，从数据中学习到的知识具有可能超过人类经验的可能。第二，计算机的计算性能大幅提高，使复杂模型计算成为可能。第三，以深度学习为代表的新一代计算方法具有极强的学习能力<br /> <br /> <br /> ===图像处理===<br /> <br /> *深度神经网络可以学习到图像背后的变化量，从而实现非常强大的图像处理能力。如美颜，通过提取“漂亮因子”，把人脸变得更加漂亮；通过分离内容和风格，实现风格转换；通过提取面部表情因子，实现人的表情变化。<br /> <br /> <br /> ===语音处理===<br /> <br /> *人的声音是重要的信息载体。当前的人工智能技术可以让机器发声，实现非常自由的声音合成与转换；同时也可以识别出声音的内容，应用于家居报警器中，可以当发生危险时通过语音呼救。<br /> <br /> <br /> <br /> ===自然语言理解===<br /> <br /> *人的语言具有极强的规律性。通过分析语言的规律，可以让机器作诗，写小说。通过分析语言和图片的相关性，实现语言生成图片。通过学习大量哲学书籍，让机器生成具有哲理性的篇章。<br /> <br /> <br /> <br /> ===机器人===<br /> <br /> *机器人是人工智能的重要应用领域。从功能上，可分为动作机器人和移动机器人两类，前者如双足行动的机器人或抓取机械壁，后者如无人驾驶汽车或无人机。<br /> *波士顿动力的大狗机器人非常灵活，不仅可以在山地上行走，推倒也很困难。Google的自动抓取机械臂可以从一无所知，自动学习到抓取技巧，只需要告诉它工作的任务。无人机在勘探、救援、航拍甚至战场上大显身手。<br /> <br /> <br /> <br /> ===科学研究中的AI===<br /> <br /> *AI近年来最大的进展是在科学研究中大显身手。它可以通过识别蝴蝶翅膀的纹理，发现同一地区物种间的互相拟态证据。它可以通过二维扫描的切片图案还原物质的三维结构。它可以通过氨基酸序列来预测蛋白质结构，从而得到蛋白质的功能。<br /> *AI甚至可以自己做实验</div>

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