教学参考-01 - 版本历史

Cslt：/* 人工智能的重要性 */

2022-07-26T13:43:29Z

‎人工智能的重要性

2022年7月26日 (二) 13:37 Cslt

2022-07-26T13:37:35Z

Cslt：以“==教学目标== 重温古诗词的特点，引导学生理解人类诗人与机器诗人在诗词创作方面的优势与劣势讲授机器做诗的基础方法...”为内容创建页面

2022-07-23T08:42:48Z

以“==教学目标== *重温古诗词的特点，引导学生理解人类诗人与机器诗人在诗词创作方面的优势与劣势 *讲授机器做诗的基础方法...”为内容创建页面

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==教学目标==

*重温古诗词的特点，引导学生理解人类诗人与机器诗人在诗词创作方面的优势与劣势
*讲授机器做诗的基础方法，引导学生思考这些方法的基本原理以及各自的优缺点
*引导学生讨论人工智能在美学理解、艺术创作方面的可行性

==教学内容==

===诗词是中华民族的文化瑰宝===

诗歌承载着一个民族的文化底蕴和历史传承。优秀的诗歌流传千载，成为一个民族的文化瑰宝。
早期诗歌起源于劳动人民在生产生活休闲创作的劳动号子，入乐为歌，不入乐为诗。慢慢演变成格式固定，音律协调的文学形式。
诗歌早期格律要求较低，称为古体诗，包括《诗经》《楚辞》及乐府诗等。唐代以后格律日渐严格，形成近体诗，到宋代衍生出词，元代则形成格式更灵活的曲。

===机器作诗的意义===
不论是哪种类型，诗歌都具有极强的艺术性和感染力，是人类情感的集中体现。诗歌创作十分困难，只有才情俱佳的大诗人才能写出好的作品。
历史上的诗人，无不是惊才绝艳之辈。如果机器学会做诗，而且能打动人的话，
那可能意味着机器具有模仿人类感情的可能。同时，诗歌具有极强的创新性，如果机器能够做诗，说明机器学会了创新。因此，机器做诗本身，不仅是个技术
性的工作，更重要的意义是探索机器与人在基础感情、基础创新能力等非传统智能活动方面的共通性。

===古诗的特点===

本讲的主要内容关注格律诗的创作。这种诗在格式上具有严格要求，诗人需要在约定的字数内写出合韵、合律的句子，且要求句子通顺、
意境优美。具体如下：

*字数合理：诗词都有约定的字数，不能更改。如绝句，只能是四句，每句5个或7个字。
*韵脚一致：特定句子最后一个字韵母相同，称为押韵
*平仄合规：特定的位置满足平仄要求，以求朗朗上口。对格律诗，格律的基础要求可以总结为“一三五不论，二四六齐全”
*语句通顺：要求用词合理，表达完整连贯的意义
*意境优美：要有意境上的美感，激发读者的内心共鸣

在如此复杂的要求下写出一首诗来，无异于戴着脚铐跳舞，非常困难。

===机器作诗的优势和困难===

机器作诗并不困难。以七言绝句为例，只要选出7×4=28个字来，保证这些字满足绝句的韵律要求，就可以做出一首诗。问题是，写出的诗是否具有较高的质量，能不能引起人的感情
共鸣。

*机器作诗的优势：机器可以快速搜索所有汉字，保证写出的诗押韵与平仄合规，而人类诗人要做到这些需要反复尝试选择。例如，可以查《诗学含英》《笠翁对韵》等关于用词及格律方面的书，保证选的字合韵合律
*机器作诗的困难：机器对人类的语言并不理解，因此难以生成语法和语义通顺的句子，难以营造出吸引人的意境。

===机器作诗的基本方法===

*拼凑法: 将诗句的词打乱，再按诗的格律要求拼起来，即可得到新诗。这样生成的诗往往合韵合律，但常常语意不通
*统计模型法：人类语言有很强的规律性，一些字和词总是同时出现在一首诗中，如“春”和“花”，“山”和“水”。利用这一特点，可以在作诗时优先考虑那些总是在一起出现的字，特别是前后经常搭配在一起的字。微软亚洲研究院提出一种基于统计模型的作诗方法，它认为诗的前一句和后一句有很强的相关性，因此可以由前一句生成下一句。这样一句句往后生成，就可以得到一首合理的诗。
*神经网络法：统计模型法不能理解每个字、每个词的意义。神经网络方法可以模拟人的大脑，将不同意义的字置于语义空间中的不同位置，意义相近的字互相靠近，意义不同的字互相远离。这样就可以形成对汉字语义的某种“理解”。基于这一理解，生成的句子会更加合理。同时，神经网络还可以描述字与字，词与词之间的前后搭配关系，特别是较长句子的前后关系，从而使得生成更加流畅。

===作诗的题材选择===

一般来说，机器作诗时需要用户给一个关键字或一句话作为输入，机器以此为题材可以写出应景的诗来。也有研究者利用其它方式，比如给一幅画，或一首音乐，一篇文章，都可以写出一首诗来。

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 *人类社会从狩猎时代开始，历经农耕时代、蒸汽时代、电气时代、信息时代，走入智能时代是历史的必然。
-*今天，几乎没有哪一个领域不在进行着智能化革命。人工智能已经渗透到人类生产生活的方方面面，对这一技术的无知就如同耕地的家民不知道有电，银行职员不会用电脑一样，注定无法理解时代的发展，难以在未来社会生存。
+*今天，几乎没有哪一个领域不在进行着智能化革命。人工智能已经渗透到人类生产生活的方方面面，对这一技术的无知就如同耕地的农民不知道有电，银行职员不会用电脑一样，注定无法理解时代的发展，难以在未来社会生存。
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 ===什么是人工智能===

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 ==教学目标==
-*重温古诗词的特点，引导学生理解人类诗人与机器诗人在诗词创作方面的优势与劣势
+*理解人工智能的重要性
-*讲授机器做诗的基础方法，引导学生思考这些方法的基本原理以及各自的优缺点
+*理解什么是人工智能
-*引导学生讨论人工智能在美学理解、艺术创作方面的可行性
 ==教学内容==
-===诗词是中华民族的文化瑰宝===
+===智能机器的梦想===
-诗歌承载着一个民族的文化底蕴和历史传承。优秀的诗歌流传千载，成为一个民族的文化瑰宝。
+*人类社会从狩猎时代开始，历经农耕时代、蒸汽时代、电气时代、信息时代，走入智能时代是历史的必然。
-早期诗歌起源于劳动人民在生产生活休闲创作的劳动号子，入乐为歌，不入乐为诗。慢慢演变成格式固定，音律协调的文学形式。
-诗歌早期格律要求较低，称为古体诗，包括《诗经》《楚辞》及乐府诗等。唐代以后格律日渐严格，形成近体诗，到宋代衍生出词，元代则形成格式更灵活的曲。
-===机器作诗的意义===
+*今天，几乎没有哪一个领域不在进行着智能化革命。人工智能已经渗透到人类生产生活的方方面面，对这一技术的无知就如同耕地的家民不知道有电，银行职员不会用电脑一样，注定无法理解时代的发展，难以在未来社会生存。
-不论是哪种类型，诗歌都具有极强的艺术性和感染力，是人类情感的集中体现。诗歌创作十分困难，只有才情俱佳的大诗人才能写出好的作品。
-历史上的诗人，无不是惊才绝艳之辈。如果机器学会做诗，而且能打动人的话，
-那可能意味着机器具有模仿人类感情的可能。同时，诗歌具有极强的创新性，如果机器能够做诗，说明机器学会了创新。因此，机器做诗本身，不仅是个技术
-性的工作，更重要的意义是探索机器与人在基础感情、基础创新能力等非传统智能活动方面的共通性。
-本讲的主要内容关注格律诗的创作。这种诗在格式上具有严格要求，诗人需要在约定的字数内写出合韵、合律的句子，且要求句子通顺、
+===什么是人工智能===
-意境优美。具体如下：
-*字数合理：诗词都有约定的字数，不能更改。如绝句，只能是四句，每句5个或7个字。
+*人工智能有很多定义，这些定义关注不同侧面，都具有一定道理。如果从人工智能的目标来看，可以认为人工智能就是为了制造拥有人类智能，甚至超过人类智能的机器。如果从学科本身来看，是用“计算”来模拟“人类思维”的科学。
-*韵脚一致：特定句子最后一个字韵母相同，称为押韵
-*平仄合规：特定的位置满足平仄要求，以求朗朗上口。对格律诗，格律的基础要求可以总结为“一三五不论，二四六齐全”
-*语句通顺：要求用词合理，表达完整连贯的意义
-*意境优美：要有意境上的美感，激发读者的内心共鸣
-在如此复杂的要求下写出一首诗来，无异于戴着脚铐跳舞，非常困难。
+*人工智能中，“计算”和“思维”两点特别关键。前者强调学科的手段是计算，因此人工智能和数学、计算机有密不可分的关系。后者强调的是思维，而不是形态、肢体等，因此跑的再快的汽车也不能叫智能的，只有聪明起来的汽车才是智能的。
-===机器作诗的优势和困难===
+*对人工智能的研究者来说，很少纠结哪些是智能哪些不是智能。就如同电视机的设计者知道它的原理，就会觉得出图像很自然。同样，人工智能学者们理解智能机器背后的原理，就不会被“智能”的表像所吸引。我们学习人工智能，其中的目的之一也是理解人工智能背后的秘密，从而破除神秘感，更好地为智能社会的到来做出贡献。
-*机器作诗的优势：机器可以快速搜索所有汉字，保证写出的诗押韵与平仄合规，而人类诗人要做到这些需要反复尝试选择。例如，可以查《诗学含英》《笠翁对韵》等关于用词及格律方面的书，保证选的字合韵合律
+===人工智能的误解===
-*机器作诗的困难：机器对人类的语言并不理解，因此难以生成语法和语义通顺的句子，难以营造出吸引人的意境。
-===机器作诗的基本方法===
+人工智能不应被狭隘地理解成编程或机器人。人工智能本身要比编程和机器人要宽广的多，编程和机器人只是在某些地方和人工智能具有某些联系。
-*拼凑法: 将诗句的词打乱，再按诗的格律要求拼起来，即可得到新诗。这样生成的诗往往合韵合律，但常常语意不通
+*编程是实现人工智能落地的具体手段。事实上，人工智能发展的一个方向就是使得编程所花的精力越来越少，让机器自主去学习。未来，人工智能也许并不需要人们花多少时间编程，只需要一些示例和设定就可以了。从这一角度看，编程和人工智能的目的甚至是相反的：前者是通过计算机语言告诉机器该怎么做，后者是自己学习该怎么做。当然，在目前这一阶段，编程还是学习、研究人工智能必不可少的基本功。但是，不能把写字等价于语文，也不能把计算等价于数学。
-*统计模型法：人类语言有很强的规律性，一些字和词总是同时出现在一首诗中，如“春”和“花”，“山”和“水”。利用这一特点，可以在作诗时优先考虑那些总是在一起出现的字，特别是前后经常搭配在一起的字。微软亚洲研究院提出一种基于统计模型的作诗方法，它认为诗的前一句和后一句有很强的相关性，因此可以由前一句生成下一句。这样一句句往后生成，就可以得到一首合理的诗。
-*神经网络法：统计模型法不能理解每个字、每个词的意义。神经网络方法可以模拟人的大脑，将不同意义的字置于语义空间中的不同位置，意义相近的字互相靠近，意义不同的字互相远离。这样就可以形成对汉字语义的某种“理解”。基于这一理解，生成的句子会更加合理。同时，神经网络还可以描述字与字，词与词之间的前后搭配关系，特别是较长句子的前后关系，从而使得生成更加流畅。
-===作诗的题材选择===
+*人工智能本质上是“智慧”，是头脑而不是肢体。因此，人工智能不能理解成机器人。大多数人工智能不需要物理形态，更不需要人形的物理形态。目前，大部分具有人形的“机器人”智能是不高的，甚至不具有人工智能元素。
-一般来说，机器作诗时需要用户给一个关键字或一句话作为输入，机器以此为题材可以写出应景的诗来。也有研究者利用其它方式，比如给一幅画，或一首音乐，一篇文章，都可以写出一首诗来。
+*人工智能是一门科学，和语文教我们语言交流，数学教我们数量思维一样，人工智能也是这样一门基础学科，教我们如何用计算实现人的思维过程。受数学基础的限制，在初级阶段我们还无法学习太多深入的知识，但理解基础原理，特别是机器自主学习的基础原理，还是具有可行性的，也是必要的。让学生具有这一基础思维，可以让他们对所生存的世界有更清晰的认知，破除神秘感，增广视野，也为选择未来职业选择提供基础理解。

教学参考-01 - 版本历史

Cslt：/* 人工智能的重要性 */

2022年7月26日 (二) 13:37 Cslt

Cslt：以“==教学目标== *重温古诗词的特点，引导学生理解人类诗人与机器诗人在诗词创作方面的优势与劣势 *讲授机器做诗的基础方法...”为内容创建页面

Cslt：以“==教学目标== 重温古诗词的特点，引导学生理解人类诗人与机器诗人在诗词创作方面的优势与劣势讲授机器做诗的基础方法...”为内容创建页面